Višefaktorska ANOVA - Rešeni zadaci iz statistike u programu Minitab
Višefaktorska (multivarijabla) ANOVA se koristi kada izlaz Y jednog parametra zavisi od više različitih faktora Xi.
Y je kontinualna veličina (brzina, otpornost, dužina, zarada, tegljivost, itd.)
Xi su diskretne promenjive – celi brojevi (modeli mašina, načini obuke, tip fotokopir aparata, vrsta leka, itd.)
ANOVA višefaktorska
OPŠTE UPUTSTVO ZA ZADATKE OVOG TIPA:
Da biste uspešno rešili ovaj tip zadataka predlažemo Vam da sledite sledeća 3 koraka:
- Prvo razmislite šta je Y – šta testirate. Koju promenjivu merite?
- Zatim analizirajte tekst da budete sigurni koju vrstu odluke treba da donesete ili kakav zaključak treba da izvedete.
- Treće, sagledajte koji faktori (karakteristike, uzroci) utiču na Vaš Y. To su x1, x2, …xn.
Kada ste postavili model eksperimenta, predlažemo da svaku kolonu u Minitabu imenujete tako da Vam ukazuje šta je u pitanju (tip, radnik, mašina, lek, vreme, pritisak…) i da li je to X ili Y.
Rešeni zadaci iz statistike
ANOVA višefaktorska
ZADATAK 1 – Višefaktorska ANOVA i Minitab
Firma treba da kupi novu mašinu.
U ponudi su mašine 4 proizvodjača, od kojih svaki u ponudi ima po dva modela.
U tabeli su data po 3 vremena obrade odredjenog proizvoda na svakom modelu od 4 proizvodjača.
- Formulisati hipoteze
- Koje statističke veličine uporedjuje test analiza varijansi
- Testirati hipoteze analizom varijansi, α=0,05. Obrazložiti rezultate testiranja hipoteza.
- Koji procenat dobijenih rezultata je objašnjen modelom?
- Korišćenjem Tukijevog metoda odrediti najbolju mašinu pod pretpostavkom da sve mašine imaju jednaku cenu
- Korišćenjem Respons Optimizer -a potvrditi rešenje pod 3)
- Analizirati reziduale i izvesti zaključak o kvalitetu modela. Zašto reziduali treba da imaju normalnu raspodelu?
ZADATAK 2 – Višefaktorska ANOVA i Minitab
U dva različita pogona se proizvodi isti proizvod.
U oba pogona se radi na po 2 načina rada, u tri smene.
U tabeli je dat procenat škarta koji svaka smena ima.
- Prilagoditi datu tabelu za Minitab
- Formulisati hipoteze
- Testirati hipoteze analizom varijansi, α=0,05. Obrazložiti rezultate testiranja hipoteza.
- Koji procenat dobijenih rezultata je objašnjen modelom?
- Korišćenjem Tukijevog metoda odrediti koju smenu treba nagraditi za najbolji rad i koji način rada treba primeniti u oba pogona.
- Korišćenjem Respons Optimizer -a potvrditi rešenje pod 3)
- Analizirati reziduale i izvesti zaključak o kvalitetu modela.
Zakažite termine online časova.
Raspoloživi termini:
Bilo koji dan u nedelji
10-12h
14-16h
Cena online časova Minitab i statistika:
2400 din/ 1h
Časove možemo snimiti tako da Vam ostaju zauvek!